Перейти к основному контенту
Об инвариантности и чувствительности параметров математических моделей экономических систем
PDF

Ключевые слова

чувствительность динамических систем
calculus of variations
optimal control
invariance principle
sensitivity of dynamic systems

Как цитировать

Ермолаев В.А., Проскуряков А.Ю. Об инвариантности и чувствительности параметров математических моделей экономических систем // Развитие территорий. 2023. Т. 1, № 2 (32). С. 8–14. https://doi.org/10.32324/2412-8945-2023-2-08-14

Аннотация

Рассмотрены проблемы моделирования процессов и систем экономики, поставлена задача оптимального управления, определены представляющая экономику система нелинейных дифференциальных уравнений и оптимизируемый целевой функционал; выбран вариационный метод решения поставленной задачи, описан принцип инвариантности нелинейных систем и предоставляемые им возможности моделирования динамических, в том числе экономических, систем. Дается критический анализ состояния в области экономического моделирования. Рассмотрены в терминах преобразования Лапласа, особенности и свойства принципа инвариантности линейных систем. Получены функции чувствительности нелинейных систем и определяющие их производные Гато и Фреше. Показано применение теории чувствительности в задачах оптимального управления нелинейными системами на примере достаточно простой задачи.
PDF

Библиографические ссылки

Владимиров В. С. Что такое математическая физика? Препринт / Математический институт им. В. А. Стеклова РАН. М. : МИАН, 2006. 20 с.

Моисеев Н. Н. Математика ставит эксперимент. М. : Наука, 1979.

Моисеев Н. Н. Избранные труды : в 2 т. М. : Тайдекс КО, 2003.

Асемоглу Д. Введение в теорию современного экономического роста : в 2 кн. М. : Дело : РАНХиГС, 2018.

Tsay R. S. Analysis of financial time series. Hoboken. New Jersey : John Wiley & Sons, 2010.

Иванов В. В., Малинецкий Г. Г. Цифровая экономика: мифы, реальность, перспективы. М. : РАН, 2017.

Ларина О. И., Акимов О. М. Цифровые деньги на современном этапе: ключевые риски и направления развития // Финансы: теория и практика. 2020. T. 24, № 4. C. 18—30.

Полунин Ю. А. Синтез методов нелинейной динамики и регрессионного анализа для исследования социально-экономических процессов // Проблемы управления. 2019. № 1. C. 32—44.

Динамические модели экономики: теория, приложения, программная реализация / Д. Л. Андрианов, В. О. Арбузов, С. В. Ивлиев и др. // Вестник Пермского университета. Экономика. 2015. № 4 (27). C. 8—32.

Матросов В. В., Шалфеев В. Д. Моделирование экономических и финансовых циклов: генерация и синхронизация // Известия вузов. ПНД. 2021. Т. 29, № 4. С. 127—138.

Цирлин А. М. Методы усредненной оптимизации и их приложения. М. : Наука, 1997.

Цирлин А. М. Задачи и методы усредненной оптимизации // Труды МИАН. 2008. Т. 261. С. 276—292.

Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования. Книга 2. Анализ и синтез линейных непрерывных и дискретных систем автоматического регулирования / под ред. В. В. Солодовникова. М. : Машиностроение, 1967.

Современные методы проектирования систем автоматического управления. Анализ и синтез / под общ. ред. Б. Н. Петрова, В. В. Солодовникова, Ю. И. Топчеева. М. : Машиностроение, 1967.

Петров Б. Н. Избранные труды. Т. 1. Теория автоматического управления. М. : Наука, 1983.

Розоноэр Л. И. Вариационный подход к проблеме инвариантности систем автоматического управления. I // АиТ. 1963. № 6. С. 744—756.

Розоноэр Л. И. Вариационный подход к проблеме инвариантности систем автоматического управления. II // АиТ. 1963. № 7. С. 861—670.

Величенко В. В. О вариационном методе в проблеме инвариантности управляемых систем // АиТ. 1972. № 4. С. 22—35.

Розенвассер Е. Н., Юсупов Р. М. Чувствительность систем управления. М. : Наука, 1981.

Томович Р., Вукобратович М. Общая теория чувствительности. М. : Советское радио, 1972.

Чувствительность автоматических систем: труды Международного симпозиума по чувствительным системам автоматического управления (Дубровник, сентябрь 1964) / отв. ред. Я. З. Цыпкина. М. : Наука, 1968.

Моисеев Н. Н. Численные методы в теории оптимальных систем. М. : ЛЕНАНД, 2020.

Алексеев В. М., Тихомиров В. М., Фомин С. В. Оптимальное управление. М. : Физматлит, 2007.

Ортега Дж., Рейнболдт В. Итерационные методы решения нелинейных систем уравнений со многими неизвестными. М. : Мир, 1975.

Обен Ж.-П., Экланд И. Прикладной нелинейный анализ. М. : Мир, 1988.

Special issue on sensitivity // Journal of the Franklin Institute, 1981, Vol. 312, no. 3—4, p. 141—216.

Цирлин А. М., Саламон П., Хоффман К. Х. Замена переменных состояния в задачах параметрического управления осцилляторами // АиТ. 2011. № 8. С. 53—64.

Оптимальные процессы для управляемых осцилляторов / Б. Андресен, П. Саламон, К. Х. Хоффман, А. М. Цирлин // АиТ. 2018. № 12. С. 3—15.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2023 Ермолаев В.А., Проскуряков А.Ю.